AWS Lambdaとは？サーバーレスな実行環境を解説

ウェブアプリケーションをサーバレスなWeb APIとして構築することができます。

「Amazon API Gateway」でhttps通信を受け付け、「AWS Lambda」で処理を実行、「Amazon DynamoDB」や「Amazon RDS」をデータソースとするような構成を取ることが可能です。

大量データの処理も可能です。

例えば、S3バケットに保存されている大量のデータを処理する場合

• S3バケットに対してLambda関数をトリガーとして設定し、
  S3バケットにアップロードされるデータをLambda関数で処理

することができます。

Lambda関数は、スケーラブルなインフラストラクチャを提供し、同時に処理できるリクエスト数も多いため、大量のデータをスケールアウトさせて、並列処理をすることができます。また、自動的にスケールイン・スケールアウトするため、インフラストラクチャの管理を気にすることなく、大量のデータの処理を行うことができます。

ただし、Lambda関数は一度に処理できるデータ量に制限があるため、特に大量のデータを処理する場合は、データを分割して処理するか、別のAWSサービスと組み合わせることが必要となるケースもあります。

AWSの他のサービスとインテグレーション（連携）することができます。

他のサービスをトリガーとして実行できるため、自動化やスケーリングを実現することができます。また、Lambda関数からAWSの他のサービスを呼び出すことができるため、より複雑な処理を実現することも可能です。

たとえば、

• S3バケットに対してLambda関数をトリガーとして設定し、S3バケットにアップロードされるデータをLambda関数で取得し、DynamoDBに格納
• SNSトピックに対してLambda関数をサブスクライブし、SNSトピックに対して通知が送られた場合にLambda関数を実行

のようなことができます。

Amazon EventBridgeと組み合わせることで、特定の時刻にLambda関数を実行することができます。

EC2内で実行していたバッチ処理等をAWS Lambdaで実行することで、スケールアウトや負荷分散などの考慮が不要になります。

Kinesis Streams, DynamoDB streams, S3 event notifications, SNS topicなどと連携することで、リアルタイム処理を実行することができます。

サーバレスな環境であるため、EC2インスタンスを利用する時に手間となるインスタンスのプロビジョニングやスケーリング、パッチ適用等の管理が不要になります。開発者はプログラミングやデプロイに専念することができます。

Lambda関数は、独立した形で関数をデプロイすることができるため、複数の小さなサービスに分割し、それぞれのサービスを個別に開発していく、マイクロサービスアーキテクチャのシステムを構築しやすくなっています。